激光散斑成像技术是一种针对血管中血流的成像与特性分析的强有力的方法。对粗糙表面或含有散射物质的介质的激光散斑图案进行时空域的统计学分析,可以得到高精度的粗糙表面图像和介质相对流速分布等数据。将激光散斑技术运用于人体内细小血管的检测,具有重大的学术价值和临床实践意义。本文首先对空间与时域的激光散斑衬比度算法理论进行推导,建立了应用于细小血管的激光散斑图像提取程序,搭建了利用激光散斑技术进行细小血管血流检测的原理样机,之后利用wistar大鼠开展模拟血流识别与检测实验,主要运用时域与空间激光散斑对比度算法来分析与人体甲状旁腺供血血管相似的白鼠肠系膜血管。将完全麻醉的白鼠固定后剪开腹部,暴露出肠系膜血管并用785nm激光照射,用互补金属氧化物半导体相机捕捉表面的激光散斑图像并传输至电脑,用散斑衬比度算法处理得到肠系膜血管相对血流速度的分布图像,之后为了识别肠系膜细小血管的精确血管轮廓,提出了利用阈值分割与边缘检测等图像分割算法对所得图像进行二次处理的方法。实验结果表明,在一定实验条件下,肠系膜血管的轮廓和相对流速能被较好地识别;运用图像分割算法对细小血管检测有一定增强效果;识别深色肠系膜血管效果明显优于浅色肠系膜血管;被阻断的血管区域能被准确识别。本文开发的实验装置在进行后续研究加以改进后,能帮助医生在手术时对细小血管状况判断更加准确,为后续商用医疗器械的开发奠定基础。