随着计算机技术、高速网络和多媒体技术的快速发展,人们能越来越多地接触到大量的图像信息,如何从海量图像数据库中有效且快速地检索出所需图像是目前检索领域的一个活跃的研究课题。基于内容的图像检索(CBIR)正是为了解决该问题而提出的一系列技术,通过分析源于图像内容的视觉特征,建立图像特征向量数据库,使用查询模块从图像数据库中检索出相关图像。近年来,该技术已成为国内外研究的热点,在许多领域都得到了广泛应用。本文在大量查阅国内外相关技术资料的基础上,对图像的低层视觉特征颜色、纹理和形状进行了研究,提出了一种新的基于分块图像特征的检索算法。分块图像理论认为图像可以被分为若干子块,每个子块可以反映出图像的局部特征,而所有子块的结合又能很好地描述区域的整体特征,本文提出的算法对子块特征采用了十六进制映射,以十六进制字符串反映图像的形状特征,通过字符串的相似度比较计算出图像间的相似性。根据该算法设计并实现的图像检索系统,可用于对CBIR进行实验验证,结果表明,该系统具有良好的人机交互界面,能得到较好的检索效果。