能源作为重要的战略资源，对于我国的经济发展起到促进作用。但在近些年，我国经济发展和资源环境之间的矛盾却日益增长。京津冀地区是我国北方最发达的经济区和最大的产业密集区，面临着严重的环境污染问题，制约区域的经济发展。随着京津冀协同发展上升为国家重大战略，产业转移作为重要先行工作势必要快速推进。A工业园区，承接北京产业，是一个以重化工产业为主导的集聚区，能源消耗量巨大。且该园区承接产业转移已有10余年，在疏解首都功能、实现京津冀协同发展、区域共赢、能源结构优化和产业升级方面都有很多值得参考的经验和教训，具有非常典型的代表意义。立足于中观层面，分析其能效动态变化规律及影响因素，并为后续园区在转移中提升能效制定策略提供依据，对于实现京津冀地区能源结构优化及产业升级有重要的意义。　　本文首先对能源效率的内涵和全要素能源效率的测算方法进行梳理，并概述贝叶斯网络的基本理论，确定了本文的研究方法；其次，以A工业园区为例，基于2006-2015年的数据，运用DEA-Malmquist指数模型对其十年间的全要素能源效率及全要素生产率进行测算，并将全要素生产率分解为技术进步指数、技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数，通过建立多元线性回归模型分析各分解因素对全要素能源效率的影响力和影响机制；然后，从问卷设计、数据的描述性统计分析、关键影响因素分析及基于贝叶斯网络的能效影响路径分析四个方面对园区能效影响因素的分析模型进行了设计；最后，基于对A工业园区调研能效影响因素得到的391份有效调查问卷，对数据进行了描述性统计分析，并通过适用性检验、特征值检验、主成分提取及因子命名、信度和效度检验四步进行因子分析，提取出7个公因子，建立基于贝叶斯网络的能效影响路径模型，并对产业转移中高耗能园区提升能效提出了有效策略。