近年来,我国空气污染状况严重,雾霾天气频频发生,各种大气污染物对人类生活造成严重影响。深入分析我国空气污染的成因对于制定科学有效的治污政策至关重要。因此,我们需要找出空气污染的具体特点,有效缓解空气污染问题。包括空气污染集中在哪里?邻近地区的空气污染是否有溢出效应?空气污染的影响要素是什么?这些因素与我们想象中的因素是否相同,以及其对空气质量的影响程度有多大?这些问题对于探索空气污染的特征有重要的现实意义。本文探讨了我国30个省份空气污染的空间效应。研究中首先对我国空气质量指数随时间分布情况进行考察,初步了解我国空气污染的现状,研究结果显示我国空气污染具有随季节变化的特征,具体表现为冬季空气污染最为严重,春秋季节次之,而夏季最好,且北方地区空气污染较南方地区严重;运用空间自相关分析考察全国范围内各省空气污染在空间上的效应,全局空间相关性分析的结果显示我国各省份的空气污染在空间上具有较强相关性,且近几年的相关系数在0.5左右水平波动;局部空间相关性分析表明空气污染具有明显的空间集聚效应,且集聚模式呈现为高-高集聚和低-低集聚形式。其次,为避免多重共线性引起的模型结果误差,本文通过建立主成分回归模型分析了我国空气污染的各影响因素,确定空气污染的影响因素及其作用力大小。模型结果显示国内生产总值、常住人口总数、民用汽车保有量、供热面积、在建工程施工面积、能源消耗量、降雨量都在一定程度上影响空气质量水平。根据主成分回归分析模型结果确定最终的解释变量,建立空间误差模型以及空间滞后模型,通过两种模型分析结果对比,结果显示具有随机效应的空间滞后模型拟合效果更佳,说明空气污染具有一定的空间溢出效应。由空间滞后模型相关系数得出本省份内空气污染受周边省份空气污染影响较大。各个解释变量均有不同程度上的空间作用。因此空气污染防治问题不能依靠单一城市、省份孤军奋战,应该要靠区域间协作,共同治理。本文最后根据实证分析结果,并结合发达国家治理空气污染的成功经验,对我国的空气污染治理问题提出了合理化的建议。