面向医疗物联网的路由算法研究

来源 :沈阳理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suilong12341106
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国社会飞速发展,经济文化水平不断提升,但随之而来的人口老龄化问题也愈发严重。目前大部分的中老年人都需要更加高效的医疗卫生服务,医疗物联网的出现给这个问题提供了转机。无线传感器网络作为医疗物联网的核心技术之一,其对于网络性能的提升来说有着至关重要的作用。无线传感器网络是由大量传感器节点以自组织和多跳方式构成的无线网络,它可以采集和处理目标区域被感知对象的信息,并将这些信息传输给网络的所有者。由于每个传感器节点的体积都比较小,自身的能量也相对有限,所以如何在有限的能量里完成对数据的传输就是一个需要重点考量的问题。同时,人们对网络的速度也有一定的需要,这就要求网络的时延不能太高。针对上述问题,本文提出了两种改进的无线传感器网络路由算法。第一种是结合非均匀分簇和休眠调度的路由算法,该算法将网络中的节点进行了非均匀分簇,均衡网络的负载,避免了热区问题。同时,休眠调度机制的引入可以使网络中的冗余节点进入休眠状态,降低了网络整体能量的损耗速度。和传统的分簇路由算法相比,该算法可以将网络的整体寿命约提升为原来的3倍。第二种是基于深度强化学习的路由算法,该算法针对的是网络中节点传输数据包时的路径问题。因为网络中的大部分时间都是在进行数据的转发,那么如果有一种方式可以提高多跳通信时下一跳节点的寻找速度,就可以提升整个网络的运行速度,进而降低网络时延。该算法利用了深度强化学习的思想,使用深度神经网络来自动的寻找下一跳节点,并且可以充分的考虑到网络的情况。仿真结果表明,使用该算法可以提升网络的运行速度约15%。
其他文献
我国陆地面积广袤无垠,陆地上的边境距离长达两万公里以上,其复杂的地理气候环境给传统的边境视频监控系统带来了极大的挑战,为了应对光电传感器在面对能见度低的情况下的局限性,本文研究基于地震波传感器的野外人员脚步识别,从震动信号预处理,特征提取和分类识别三个角度出发进行震动识别系统的设计并加入到多传感器协同探测目标识别系统中,为传统的光电传感器补盲补缺。首先,针对边境野外环境下的环境干扰和传感器自身电路
学位
通常图像识别任务中,进行模型训练和测试的样本类别是统一的,然而对新的类别样本进行识别时需要对新类别样本数据集进行类别标注,极大的耗费人力,也增加模型的构建难度,基于此本课题对零样本学习进行研究,解决缺少标签样本下的学习任务。由于零样本图像分类的类别特性,已知类别和未知类别之间不存在类别交叉,想实现测试样本的分类,则需要发掘出训练类别和测试类别之间的语义相关性,通过两者的语义关联完成类别间的相关信息
学位
随着“感知中国”概念的提出,物联网已经被列入了国家新型的研究战略之中,物联网的发展受到了社会的广泛关注,其中医疗物联网是研究之中的热点,社会人口老龄化的不断加剧以及社会工作者压力的不断提高,导致患病人口日益增多,使得医疗物联网信息采集数据过于庞大,有限的网络资源无法满足需求,这会导致通信过程中存在干扰以及链路的信道分配不公,从而降低了网络的吞吐量。针对上述问题,本文设计了两种面向医疗物联网的信道分
学位
为解决当前卷烟品牌市场运行评价方法时效性低、科学性不强、缺乏前瞻性等问题,本文根据当前行业高质量发展要求,综合运用市场、订单信息数据,优化各项指标权重,构建基于卷烟货源属性的市场状态评价模型,并嵌入品牌活力指数算法,搭建市场品牌匹配矩阵,动态评价市场松紧程度及品牌成长性,实现全品规活力“盛强中弱衰”精准分类和市场状态“俏紧平松软”精准识别。通过准确定位各品牌“市场角色”,科学研判市场变化趋势,主动
期刊
盐池县地处陕、甘、宁、蒙四省(区)交界地带,为吴忠市辖县,著名宁夏滩羊集中产区。由于当地饮食习惯及缺水等原因,导致当地生活污水具有高氮、高COD的特点。同时随着近几年黄河大保护的要求,越来越多的污水处理厂产生的尾水禁止排放,需进行绿化浇灌等回收利用,目前宁夏乡镇污水处理厂均已要求达到一级A的排放标准。因此对于高氮、高COD污水,传统AAO等常规生化处理工艺已经无法达到相应的处理要求。五段式Bard
期刊
汉江流域是南水北调中线工程的重要水源涵养区,随着汉江流域水污染防治的不断推进和污水管网的不断完善,陕西省某县城污水处理厂逐渐超负荷运行,出水水质不能稳定达标,亟需扩容改造。在用地受限且要求不停水建设的情况下,该扩容改造工程将CASS工艺原位改造为五段式Bardenpho工艺,并提出了不停水改造的技术路线。通过扩容改造,污水处理规模从1×10~4m~3/d提升到2.3×10~4 m~3/d,实际平均
期刊
随着近些年无人机技术的不断发展,其可搭载的载荷数量与类型不断扩展,由于单一一架无人机携带的传感器种类和数量的限制,其很难独立完成复杂任务。多无人机协同作战可以大大提升无人机的生存概率和执行任务效率。而多无人机协同任务分配是多无人机协同完成任务的基础和关键,无人机协同系统多以自组网的方式进行通信,移动自组网络(Ad Hoc)环境具有动态拓扑,安全性差、误码率高、链路带宽不对称等特点,这些特点极易导致
学位
车辆自组织网络(vehicle Ad Hoc Network,VANET)主要用于实现道路上车辆之间的无线通信,不需要中间网络设备。这些网络的特点是传输范围大、计算能力强、移动速度快和可预测精度要求高,并且需要覆盖到整个道路网络。这些属性使它成为当前研究热点,但是由于它们的移动及速度特性,它们经常受到网络分区的影响,还可能受到敏感和有限的传输链路的核心特性的影响。在VANET中,车辆可能没有直接进
学位
火焰的出现使人民的生活有了翻天覆地的变化,现在的生产生活根本离不开火。随之而来是住宅失火、森林失火等重大火灾情况,给人们带来了很大的生命安全和财产损失等问题。随着科学技术的发展,计算机对图像处理技术的日益完善,比较传统的传感器火焰探测技术方法,现在的探测火情的处理技术具有速度更快,范围更广,精度更高的优点。利用图像处理技术和支持向量机SVM进行对火情颜色特征的探测与识别研究。通过对图像采取中值滤波
学位
移动目标跟踪识别作为一个综合性研究课题,其包含了图像处理、计算机视觉等诸多先进技术,本课题涉及了视频监控等应用领域。由于微型摄像头存在分辨率低、受光线影响大等问题,而且野外环境复杂,移动目标检测率低,本文针对以上问题,从视频图像信息采集及预处理、检测移动目标、识别移动目标以及跟踪移动目标展开研究。论文的主要研究内容如下:(1)信息采集及预处理。主要对直方图均衡化、同态滤波和Retinex这三种算法
学位