胃癌是常见恶性肿瘤之一,南美、东欧和东亚是胃癌的高发地区,全世界每年有70多万人死于胃癌。在中国胃癌的发病率位居各类肿瘤第三,发病有明显的地域性差异,西北青海地区与东部沿海地区胃癌发病率相比南方广西广东地区明显高出许多,男女发病比例近似为2:1,好发年龄在54岁以上。虽然胃癌发病率颇高,但鉴别起来还是比较困难,常规的胃癌诊断过程包含体检,组织检查和影像学检查,但这些方法都存在着浸入性、耗时等特点,当确诊是胃癌为时已晚。从而早期诊断对胃癌患者的治疗具有重要意义,本文采用表面增强拉曼光谱技术和紫外-可见吸收光谱技术对胃癌患者和健康人的血液样本进行分析和统计。结果显示,紫外-可见吸收光谱所包含的信息量太少,很难对健康人和胃癌患者的血液样品进行很好区分。而血红蛋白拉曼光谱是在血氧饱和度定量测定,血液代用品的高铁血红蛋白含量检测及疾病状态下异常血红蛋白检测中优势都较为明显。本文采用微波加热方法制备银胶体粒子,该方法简单、快捷。分别对20例胃癌患者和11例健康人的血红蛋白进行表面增强拉曼散射,得到重复性很高和特征峰突出的拉曼谱。通过SERS谱峰归属分析显示胃癌患者血红蛋白中的吡咯环、酪氨酸和苯丙氨酸都低于正常人。对血红素结构进行分析与讨论,当血红蛋白与氧结合之后,Fe2+离子处于低自旋态,离子半径因缩小而位移了0.75?从而落入血红素卟啉环平面中央的孔隙之中。这种空间变化使与铁相连的F8 His受到牵动,会使珠蛋白中的两股螺旋之间空隙缩小,导致将HC2酪氨酸排挤出空隙。利用这一机理,通过1560 cm-1的吸收峰进一步证实胃癌患者酪氨酸含量低于正常人。结合主成分分析(PCA)的方法,对所得的拉曼散射光谱建立多元统计模型并进行分析与统计,得到的光谱峰值的降维三维散点图,这张图可以非常好的区分健康人与胃癌患者。利用判别分析方法得出该算法诊断胃癌的灵敏度和特异性分别为90.0%和90.9%,总判别正确率为90.3%。研究结果表明,氧合血红蛋白表面增强拉曼(SERS)的光谱统计分析是可以作为一种新型胃癌的诊断方法。