摘要：随着工业化进程的推进及社会的发展,城市向“服务型”类型转变已成为不可避免的发展趋势。经济结构的这种变化导致了该类城市用电特性也发生相应转变,表现出峰谷差增大、调峰困难等问题。受能源节约和环境保护等条件的制约,传统单纯电源扩容方式已难以满足当今电力发展需求。而电力综合资源规划是将需求侧节电资源组成的能效电厂,与供应侧电源进行同等竞争优选来满足电力供应需求的更有效的电源规划方法。因此,本文将综合资源规划方法应用于服务型城市电源规划,旨在通过经济、高效地利用供需两侧资源,实现以最低成本解决该类城市电力供需问题,同时满足有效调峰和环境保护的要求。本文首先对服务型城市供需资源选择和综合资源规划模型的建立进行了研究。在分析和总结服务型城市电网负荷特点的基础上,合理地选择了适合该类城市的供需两侧资源参与后续的综合资源优选。随后,建立了以规划期内最小成本为目标函数的综合资源规划模型,考虑到服务型城市中,对调峰能力及污染物排放限制的要求,在模型中加入了调峰能力约束及污染物排放约束。其次,本文还深入研究了IWO算法,并对该算法进行了改进,提出双种群IWO算法,该算法采用双变异算子产生子代,增加了种群的多样性,改善了算法的优化性能。仿真结果表明,双种群IWO算法的优化效果要明显优于其他算法,而且随着问题维数的增加,其优势也越显著。最后,将本文提出的算法和模型应用于某服务型城市2011-2020年综合资源规划算例进行仿真计算。并与在未考虑调峰约束、未考虑调峰EPP及只有传统电源情况下的规划方案进行比较,结果表明：利用本文提出的IRP模型能在服务型城市中实现系统总成本最低,污染物排放减少及有效调峰等多种效果。此外,本文还运用不同的智能算法求解上述各规划方案,结果验证了双种群IWO算法的优越性。