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本文针对灰色不确定性问题，对灰色系统与神经网络的特征进行深入的分析研究，从两种技术在信息的表现上存在的相似性入手，把两种技术有机融合。 本文研究并建立灰色神经网络模型。针对不同的灰色确定性信息或相关联的主行为因素的多少，重点研究了6种灰色神经网络模型，即GNNM(1，1)、GNNM(2，1)、GNNM(1，2)、GNNM(1，3)、GNNM(1，4)及DNNM(1，4)。这六种模型分别定义了一维或多维灰色问题的信息处理过程及计算方法，前二种模型是针对一维灰色问题所建立的模型，后面四种模型则是分别针对二维、三维和四维灰色问题所建立的模型，它们所适用的对象(灰色不确定性复杂问题)所具有的主行为因素是不一样的。 本文分析研究了混凝土结构使用寿命与环境侵蚀介质，以及所使用的材料，如混凝土标号等，之间的关系。收集了世界上不同地理环境下的37个工程实例的具体参数和使用状况，使用这些数据对该问题进行研究。设计了一个BP神经网络网络模型来分析解决这一问题，研究处于硫酸盐侵蚀下混凝土结构使用寿命与环境侵蚀介质间的关系。按照结构破坏状况的不同，将破坏等级分为七级。根据不同的预期破坏等级，网络的输出给出了结构使用寿命的近似估计。网络共有四层，输入层节点数为16个，隐含层一的节点数为17个，隐含层二的节点数10为个，输出层节点1个。训练样本使用收集到的37组工程数据。用MATLAB6.5中高精度BP网络训练工具对该网络进行训练。 使用该网络可以对具体的现役混凝土结构使用情况做出评估，并且对该结构的使用寿命做出预测。评估结果具有指导意义。 最后，本文用Microsoft Visual C++6.0开发了一个BP网络混凝土结构使用寿命评估诊断程序，该程序在“十五”攻关项目混凝土专家系统中投入使用。