【摘 要】
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该文就文本自动聚类技术的发展及现状进行了系统的回顾,然后,针对社科领域的文本聚类进行了较为深入的探讨与研究,实现了两个实验系统.该文的工作重点是:1.采用了ISODATA聚类
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该文就文本自动聚类技术的发展及现状进行了系统的回顾,然后,针对社科领域的文本聚类进行了较为深入的探讨与研究,实现了两个实验系统.该文的工作重点是:1.采用了ISODATA聚类方案,并与KNN方案进行比较,在此基础上实现了两种不同聚类方法的实验系统.2.对于文本聚类系统特征抽取的维数选取问题进行了实验和探讨,给出了比较合理的取值区间.3.对于文本聚类系统中语料库质量与文本聚类效果的关系,进行了实验研究,并对实验结果给出了合理的解释.4.参照文本分类,尝试了基于查全库和查准率的评价方法;参照数据聚类,尝试了基于"核"的评价方法.5.对于两种不同的聚类方法在运行时间、聚类效果、聚类评价等方面进行了探讨.6.对于KNN聚类的最佳K值选择进行了实验研究和分析.
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