术前对难治性癫痫病灶的准确定位是手术治疗成败的关键.鉴于癫痫是脑神经细胞群异常放电所致,其病灶定位信息应更直接地反映在癫痫发作时的脑电生理活动(EEG)信息之中.目前脑电图仍是诊断癫痫和癫痫灶定位最有价值的检查手段,而根据头皮记录到的多道脑电信号反演人脑内部电活动源的信息,是脑电的无创的定量分析法,与现有的脑功能成像技术比较,有着不可替代的重要性.临床癫痫脑电偶极子源定位的主要困难在于噪声的影响,电磁噪声使得偶极子定位的可靠性下降,生理噪声与癫痫样波可认为来自不同的信号源.若对同时含有不同来源的信号定位,需要正确选择偶极子源的数目,否则将使整个定位失败.因此研究有效地克服生理噪声和电磁噪声影响的算法,是建立可靠的癫痫病灶定位理论和方法所必须解决的关键问题.该论文研究目的即是针对上述难题,寻找有效的算法对临床EEG进行偶极子源分析,以准确定位癫痫病灶,为难治性癫痫患者术前评估提供可靠依据.该研究利用动态脑电图的良好捕捉痫性活动的能力,将动态脑电图与偶极子源分析相结合进行癫痫病灶定位.论文首先介绍了难治性癫痫术前定位的现状及发展趋势,脑电和癫痫样波产生的神经生理学机制,及癫痫脑电的时、频域特性;然后从头模型、偶极子模型、正问题算法和逆问题求解等方面分析了脑电正、逆问题的研究历史、现状;在此基础上提出了基于方差的时域定位方法和基于优势频率分布源重建的频域定位方法;算法的仿真和临床脑电数据的处理均得到较好的定位结果.特别是频域定位方法实现了患者不同意识水平(觉醒、睡眠)下癫痫样放电的定位,为癫痫脑电的定位研究开辟了新的思路.论文的创新之处主要有以下几点:●提出了基于方差的等效源定位方法;●提出了基于分布源模型的优势频率定位方法;●以上方法的仿真实验和难治性癫痫临床脑电数据的分析;●利用频域定位方法,实现不同意识状态下(觉醒、睡眠)癫痫样放电的定位;●将基于分布源模型的优势频率定位方法用于睡眠梭的定位,支持了睡眠梭丘脑起源的假说.