植物C带染色体自动分析系统研究

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染色体作为主要的遗传物质DNA载体,研究它的结构和功能是细胞遗传学必不可少的重要环节.现代遗传学、育种学等都要进行染色体的组型分析,但长期以来都是依靠目视和手工完成,远不能适应现代社会发展的需要.经过一系列的研究,我们利用计算机、数字图像处理和模式识别技术,实现了对植物C带染色体的自动分析与自动识别,取得了较好的效果.本文首先采用中值滤波去除染色体图像的背景噪声,接着经自适应二值化和边缘平滑得到染色体的位置信息,然后用边缘跟踪提取染色体轮廓,使其与背景分离,再经形态学细化、偏轴去枝和中轴延伸,得到了染色体理想的中轴.最后沿中轴等步长地提取平均积分灰度轮廓和宽度轮廓,并以此为特征,结合着丝粒位置用贝叶斯分类器进行学习训练,实现了对染色体的自动分类识别与配对.实验证明效果良好.
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