用基于agent的模型研究分工与市场的形成

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该文主要的工作是利用agent模型研究在没有全局优化和信息共享的条件下,社会分工与专业化的产生和演化,以及交易成本对该过程的影响.在模型中,若干自利的agent在带有期望的市场机制下进行生产和交易,并且根据自身的收益情况调整自身的工作能力.模拟的结果表明,在没有全局优化和信息共享的条件下,社会分工与专业化可以自然地产生.这表明分工与专业化这种复杂系统的宏观结构完全可以从相互作用的自利的agent的优化行为中涌现出来.该文的另一个工作是对市场空间结构演化的研究.空间上集中的市场结构一般是由相当分散的市场结构演化而来的.Agent对以往交易信息的利用方式对这个演化过程的结果有重要的影响.该文考虑了三种信息利用方式:公共信息,个体信息和信息交流.并用三个agent模型分别模拟了这三种情况.结果表明,在公共信息和相当程度的信息交流的情况下,市场的空间结构会从分散演化到集中.当个体没有共同的初始记忆信息,仅靠个体记忆信息,将不能产生集中的市场空间结构.
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