跳跃扩散模型下期权定价的实证分析

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跳跃扩散模型(JD)作为BS模型的一个扩展,它在标的资产价格公式中加入跳跃部分。利用Barndorff提出的双幂次变差方法,可以检验标的资产价格普遍是存在跳跃的。而且利用Press、Becker提出的累积量拟合法,估计Merton提出的跳跃扩散模型(JD)的跳跃平均次数?,可得出平均每个交易日的Poisson跳跃次数为0.1650,一年252个交易日跳跃次数为41.5895,平均6.0592个交易日跳跃一次。因此,JD模型被认为是一个比BS模型更现实的模型,需要把跳跃这一因素考虑在内。本文利用双幂次变差方法检测期权标的资产价格存在跳跃,针对标的资产价格存在跳跃这种情况,借助跳跃扩散模型(JD)与BS定价模型进行对比分析。运用累积量拟合法估计JD的参数,选取上交所、中金所、香港交易所交易或仿真交易的8只欧式期权的日收盘数据,按照期权收盘价样本的筛选规则进行数据处理得到27371个日收盘数据作为研究样本,借助实证分析检验BS模型与JD模型的定价效果。实证结果表明:JD模型是一个比BS模型更现实的模型,其定价效果优于BS模型,但两者均存在普遍低估的现象。同时,目前期权市场交易清淡,这与深度实值、深度虚值期权分布过多,人们想购买的期权分布过少有关。研究结果可帮助政府和金融机构科学制定相应对策,从而更好的推动期权市场的发展。
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