在企业的生产系统中,生产物流是其中重要的一个子系统。而随着客户需求变得多样化,许多生产制造企业将会向多品种小批量的JIT生产方式发展。在JIT生产方式下,生产物流的管理水平将对整个生产系统的性能产生极大影响,而随着市场的增长,生产制造企业必须不断地优化其生产及物流流程来满足客户的需求。在此背景下,可以对生产物流系统进行仿真,寻求其瓶颈工序,从而提出优化方案,以提高生产效率。本文以F汽车座椅公司为例,通过研究其生产及物流状况,提出其生产物流过程中出现4个问题。然后,分别通过两种方法来解决这些问题。一是建立其生产物流系统的概念模型。在此基础上,通过采集多个变量的数据,建立符合实际逻辑的生产物流系统仿真模型。然后通过运行仿真模型输出统计结果,从中找出制约整个生产系统性能的瓶颈流程,然后根据TOC理论,加大对其资源的投入,改善瓶颈流程,达到提升生产系统性能的目的。二是在理论上建立JIT安全库存模型,通过平衡缺货成本、信用惩罚成本和仓储成本,来达到供应链总成本的最优化,降低JIT生产中存在的断货风险。同时,还给出了信用惩罚参数的取值方法。本文提出了建立生产物流系统仿真模型的方法步骤。通过详实的实际数据,运用JIT拉动生产逻辑建立了F公司整椅装配车间的Flexsim仿真模型,通过模型的运行,找到了总装车间的“瓶颈”流程,根据TOC理论,提出生产物流优化方案,执行方案后,使得总装生产线完成生产任务时间降低了12.26%。本文还提出了仿真模型的改进方法,以便进一步地提升仿真模型的真实程度,提高模型的抗风险能力。为生产制造企业提供了一种优化方法。相对于传统的利用解析模型求解瓶颈工位的方法,Flexsim仿真能以直观的3D动画形式展现系统的运作过程,同时,对于复杂的离散型系统,Flexsim可以简洁地完成建模步骤。而解析模型需要极强的数学基础,并且需要诸多假设的理想条件,已很难满足实际需求。本文主要是以F公司的实际情况展开,有其特殊性,而且其仿真模型和解析模型未考虑到某些极端环境,在未来的研究中,应当加入各种极端环境下的触发逻辑,已提高仿真模型的实用性。