基于数据驱动的机电装备典型零部件健康寿命预测技术研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户：mathsboy

【摘要】

：

随着工业信息化技术的不断发展进步,机电装备越来越向着精密化、复杂化以及智能化方向发展,其在给人类生产生活创造便利的同时,也给设备的故障预测和健康管理带来新的挑战。一旦机械设备发生故障而失效,则会影响整个机电系统的健康运行,导致严重的生产事件发生,更甚者会造成生命和财产的严重损失。轴承是机电装备的关键零部件之一,大多数机械设备因故障而无法健康稳定运行都和轴承损坏存在直接或间接的关系。因此,本课题运用

【作者】

：

郑凯

【出处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

数据驱动剩余寿命退化指标深度神经网络模型融合

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