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在基于文本的视频信息检索的基础上，上世纪90年代出现了基于内容的视频信息检索(CBVR)技术。由于视频镜头边缘与视频的制作方式有着不可分割的联系，镜头边缘的检测效果决定关键帧提取、镜头聚类等后续步骤的检索效果，因此镜头边缘检测是视频信息检索中最基础最关键的一步。
综上所述，针对视频检索技术的研究是十分必要的。视频检索中最重要的一步便是镜头边缘检测。为了实现通用的镜头边缘检测算法，本文对各种算法进行研究，提出自己的算法。本文的主要研究工作如下：
1.视频镜头边缘检测算法研究。首先，研究视频数据的结构，分析视频镜头转变的各种类型，对直方图，像素值，块匹配等特征方法进行实验对比。其次，分析不同边缘判断方法的特点，如全局阈值、双阈值和自适应阈值等。经过对国内外研究现状以及当前关键技术的研究，总结出镜头边缘检测算法的一般框架。最后，介绍两特征自适应阈值边缘检测算法，分析算法原理，总结算法特点。
2.利用直方图累积和的镜头边缘检测算法。通过对淡入淡出、溶解渐变、光照突变等在直方图累积和中的不同表现进行分析，提出针对淡入淡出和溶解这两种渐变类型和防止光照突变干扰的镜头边缘检测算法。针对这一算法，本文对阈值、渐变特殊帧和像素点集中区域等相关重要参数的选择方法进行了讨论。
3.仿真实验与分析。首先，详细介绍评价算法性能的参数：查全率、查准率、每帧图像计算时间和每像素点计算时间。其次，分别阐述算法在检测淡入淡出、溶解渐变和光照突变时的实验仿真结果。给出对算法中需要用到参数的讨论。最后，对算法实验结果与双子比较算法，两特征自适应阈值算法进行比较。