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利率市场化对农村商业银行盈利的影响研究
【发表日期】
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2021年06期
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当前在能源稀缺、环境污染严重的大背景下,我国的火力发电在一段时间内仍将占据主导地位,且火电机组工作参数也在不断提升,已经从过去的中压机组提升到目前的超超临界机组。而P91钢由于其优异的高温持久性能、耐腐蚀性能以及较高的热导率和优异的经济性能,在超超临界机组中的汽轮机转子、主蒸汽管道以及中间热交换器等关键部件得到了广泛应用。然而,这些部件由于长期处于高温高压的环境下,极易发生不同程度的蠕变损伤以及性
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随着人工智能(Artificial intelligence,AI)的快速发展,AI在商业、工程、军事、金融等领域的应用愈加广泛,而其中一个典型的应用场景,就是量化投资领域。量化投资区别于传统的定性投资,是通过计算机的程序化指令并结合一定的数学模型去实现投资策略的过程,它避免了人为的认知偏差和主观臆断。投资市场具有股票众多,指标因子繁杂的特点,通过人力去分析相当困难。而随着机器学习、深度学习等技术
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量化交易以先进的数学模型代替人的主观判断,可以有效避免在极端情况下做出非理性的投资决策,其在股票、期货和外汇领域有着广泛的学术研究和应用价值,目前已成为投资领域的研究热点。近年来随着深度学习的快速崛起,投资界越来越重视人工智能在量化交易领域的应用。本文提出了基于深度学习的股票预测模型,并在预测结果基础上建立交易策略以获取超额收益,本文主要研究内容如下:1)考虑到新闻与市场情绪同为影响股票价格走势的
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日益繁荣的个人信贷市场在促进经济发展的同时也给金融系统带来了新的挑战。作为一种高效的个人信用风险评估工具,信用评分模型能够利用客户的信用数据分析其违约风险,帮助金融机构降低损失。实际应用中的信用评分数据通常具有不平衡特性,不仅如此,现有的评分模型大多是浅层架构,特征提取能力较弱。考虑到个人信用评分数据的特性以及现有信用评分的模型的不足,本文做了以下两个方面的研究:(1)针对个人信用评分数据存在的不
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随着计算机相关技术的发展,各行业都在传统的基础上发生了转变,金融市场也不例外。金融交易其本身就是一个复杂的过程,在这之中产生了海量的数据,在面对这些数据时,传统的根据交易员进行计算判断的方式便产生了很大的局限性。并且人相对于计算机来说,存在很大的情感因素,往往会因为自身情绪问题导致对关键的分析产生纰漏。而今,人工智能技术飞速发展,各种强大的数据处理算法应运而生。各大互联网企业也纷纷投入其中开展智慧
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在传统电动运载工具的设计中，发动机起动系统和发电系统一般彼此独立。起动系统只负责起动发动机，完成起动过程后便停止工作，再由发动机带动发电机供电，从而给载具造成额外的负担。起动/发电系统利用电机的可逆工作原理，首先让电机工作于电动机模式起动发动机，待起动过程完成后转为发电机运行模式进行供电，从而降低电动运载工具的重量和成本，是取代传统发动机起动系统的未来技术发展趋势。同时，多相永磁容错电机凭借其具有
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