为了明确各指标对黑龙江省畜牧业发展影响的重要程度,本文结合近二十年黑龙江畜牧业的相关数据,通过采用层次分析法、主成分分析法就各因素对黑龙江畜牧业的权重进行比较分析。在此基础上利用ARMA模型对黑龙江省畜牧业产值及其比例进行了预测,以期为黑龙江畜牧业发展政策的制定和维持其稳定增长提供了理论依据及支持。(1)对1995年-2014年黑龙江省畜牧业发展水平指标数据进行积因子赋权重层次分析。由各指标权重可知,对黑龙江省畜牧业发展水平影响最大的科技教育领域,其权重为41.02%,其次是自然资源发展28.51%,第三是经济环境22.37%,产品产出及人力要素影响较小。具体各指标排名如下:农业机械总动力(21.63%)>玉米产量(15.76%)>科技期刊发行量(14.44%)>农作物总播种面积(10.60%)>农林牧渔业投资额(6.49%)>饲料价格指数(6.26%)>畜产品价格指数(6.26%)>教育经费(4.95%)>农业生产资料价格指数(3.13%)>肉类产量(2.97)。(2)利用主成分分析对影响黑龙江省1995年-2014年畜牧业发展的因素进行了分析,第一个主成分主要由教育经费、农业机械总动力、农作物总播种面积、玉米播种面积构成,对样本方差的贡献率为50.01%,即科技教育以及自然资源对畜牧业的影响作用非常大。第二个主成分是由大牲畜数量、肉类产量、中等技术学校在校生人数构成,对样本方差的贡献率达到24.72%,即产品产能以及人力要素也起到了重要作用。第三个主成分是黑龙江省农业生产资料价格指数构成,对样本方差的贡献率为11.07%,说明经济环境相比于其他指标,作用较小。(3)依据时间序列的ARMA-组合模型理论,利用1995-2014年黑龙江省畜牧业总产值及其比例数据建立了预测模型,模型拟合度分别为90.6%、97.2%、87.7%,拟合效果好。利用所得模型对2016-2019年黑龙江省畜牧业总产值及其比例进行了预测。通过本文的分析与预测,得出未来黑龙江省畜牧业存在很大的发展空间。结合黑龙江省畜牧业目前发展状况提出相关建议:未来为提高黑龙江畜牧业的发展速度,要在充分利用地域资源及发展优势的基础上,加强教育领域师资投入,培养引进人才,大力推进科技发展,提高技术手段,更有效的促进黑龙江畜牧业发展。