变电工程投资巨大,在项目前期对工程造价进行快速估算对于项目决策、设计方案优化和投资控制等环节具有非常重要的作用。支持向量机算法作为一种有监督的学习方式,对于处理变电工程历史造价小样本数据具有较大的优势。本文结合某地区近五年变电工程历史造价数据,首先进行了历史造价数据预处理:对数据进行归一化处理;通过基于粒子群优化的聚类分析算法,将数据分为两类的同时,筛选出异常工程数据样本点。然后,对粒子群优化算法和支持向量机技术进行理论分析,提出改进的粒子群优化的最小二乘支持向量回归算法,并根据该算法设计变电工程快速造价估算方法,结合某地区近五年变电工程历史造价数据,将本文设计方法预测得到的造价和工程实际结算投资对比,结果显示本文设计的快速估算方法可以在项目前期快速准确地估算变电工程造价。针对BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术的协调性、参数化、可视化等优势,本文将BIM技术应用于变电工程的造价管理中,应用BIM技术的工程量信息自动关联功能,在Autodesk Revit 2014软件搭建变电工程的BIM三维模型,快速确定工程量信息,结合改进的粒子群优化的最小二乘支持向量回归算法,提出了一种基于BIM技术的变电工程快速造价估算方法。本文以某新建变电工程为例,应用Autodesk Revit 2014软件建立变电站BIM模型,分析本文所提出的变电工程快速造价估算方法的应用效果,案例分析结果表明本文所提出方法具有较高的造价估算精度,基本能够满足实际应用的要求,具有一定的实践应用价值。