本文通过对房地产行业的运营流程的梳理,结合房地产行业业务系统的应用,采用商业智能分析技术对房地产行业进行全面、系统性的分析。介绍了商业智能在房地产行业上的应用将会面临的困难及对应的解决方案、数据模型的设计、元数据标准的建立、以及商业智能在房地产项目上应用的效果及发挥的重要性。本文中介绍到,房地产行业中各业务系统应用的现状及存在的问题,如何通过商业智能分析,建立合理的数据模型,统一元数据标准,解决项目对象结构不匹配等问题,为房地产行业决策分析提供有效的数据模型分析及整体解决方案,支持多维度、大数据、多样化的数据展示。在业务上,结合各业务应用系统的特点及共性,梳理出各系统的整体结构以及系统间的流程关系,保证对业务的理解与实际应用是相一致的。在技术上,系统模型的设计要满足业务的需求,并且要解决跨系统分析存在的问题,同时还要具有可扩展性,能有效地将商业智能应用到房地产行业中。本文介绍主要实现通过建立统一规范的商业智能数据仓库平台,将现有房地产企业中孤立、分散的业务系统数据进行整合集成管理,为企业的生产运营分析决策提供及时有效的数据支持,提高企业在行业中的市场竞争力。