基于机器学习的直流电弧故障检测方法

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直流电弧故障多发于直流供电系统,直流电弧故障一旦发生,会产生高温并伴有火花喷溅,如未及时发现并切断电源,极易引发火灾。直流电弧故障检测装置能够及时检测到直流电弧故障并将电源切断,可以有效避免火灾,因此可靠的直流电弧故障检测技术对保障直流设备的安全运行有着重要意义。本论文研究直流电弧故障检测技术,提出一种基于支持向量机SVM的直流电弧故障检测方法,用电流采样数据中提取的直流电弧故障特征量构成的训练样本,通过监督学习,训练出具有直流电弧故障检测功能的SVM分类器。经过训练的SVM分类器可根据输入的电流采
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