电力变压器故障特征多证据体信息融合诊断方法研究

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电力变压器潜伏性故障诊断是实现大型电力变压器状态检修的关键。现有变压器故障诊断方法在指标参量的选取上过于主观,单一故障诊断方法难以对变压器故障实现全面、客观的诊断。不同诊断方法得出的结论可能不一致,甚至相互矛盾。信息融合技术的出现为解决上述问题提供有效途径。开展电力变压器故障多证据体信息融合诊断方法的研究,对提升电力变压器故障诊断水平具有积极意义。论文研究的主要内容和成果有:①结合浴盆曲线探讨变压器早期故障期、偶然故障期、损耗故障期三个不同运行阶段故障概率的特点;深入研究导致变压器过热故障、放电故障
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