自全国人大“十五”计划草案正式提出在全国范围内开展高速铁路建设以来,我国高速铁路飞速发展。截至2018年底,我国高铁运营里程已经突破2.9万公里,达到国际领先水平。但我国高速铁路运营水平距世界先进水平尚有一定差距,其直接体现在列车追踪间隔时间上。我国高速铁路采用5分钟列车追踪间隔时间进行运行图铺画,实际运营中列车可实现4分钟追踪间隔。而国外高速铁路如日本新干线及法国东南线的追踪间隔时间均已实现3分钟,可见我国高速铁路列车追踪间隔时间有待进一步压缩。并且以京沪为代表的通道型干线高速铁路通过能力日渐紧张,无法满足旅客不断增长的出行需求。而列车追踪间隔时间是线路通过能力的重要参数,通过压缩列车追踪间隔时间可以显著提升线路通过能力。本文首先检算不同参数取值下的六类追踪间隔时间,分析高速铁路列车追踪间隔时间的影响因素。然后指出高速铁路列车追踪间隔时间的瓶颈为列车到达追踪间隔时间与列车出发追踪间隔时间。针对这两类追踪间隔时间,根据列车追踪间隔时间影响因素,分别提出压缩策略。进而运用多智能体仿真的方法结合动车组列车牵引计算理论,构建列车追踪运行过程仿真模型。最后应用该仿真模型,验证所提出追踪间隔时间压缩策略的有效性,并分析各类压缩策略能够为列车追踪间隔时间提供的压缩程度。仿真结果表明,所提出的列车速度优化控制、调度集中控制系统(下称CTC)优化及技术改造三类策略能够有效压缩列车到达追踪间隔时间;CTC系统优化及技术改造能够有效压缩列车出发追踪间隔时间。针对某些特殊的车站来说,在现有CTC系统条件下,股道运用方案优化无法有效压缩列车到达及出发追踪间隔时间。本文运用仿真的方法研究列车追踪间隔时间压缩策略,相比较于现场实验,能够节约大量的实验资源,并避免现场实验带来的危险。本文所提出的压缩策略能够有效压缩列车追踪间隔时间,有利于提高我国高速铁路运输能力,进一步提升我国高速铁路综合竞争力。