在无线通信系统中,发射机的功率控制是关键技术之一.它可以减少发射功率的同时,维持一定的服务质量,从而有效增加系统容量.为达到这个目的,就必须知道系统中的一些参数,但是在实际系统中,准确测量这些参数是很困难的.无线信道和测量误差都会导致测量结果出现随机偏差,而这些偏差会影响到算法的收敛性.本论文研究了两个不同的功率控制算法:1)基于固定步长的分散功率控制算法;2)基于随机逼近理论的分散功率控制算法包括相关量的估计的系统参数和移动台发射功率的控制过程都是时变的.在这两个算法中,蜂窝系统中的每一个移动台都通过测量自身信道的SIR值来调整它的发射功率,而不需要知道其它移动台和基站之间的任何信息.本文中假设无线信道是对数正态分布(Lognormal shadowing)并忽略多径衰落(Multipath fading).算法1)中我们主要考虑一类功率控制问题:无线信道增益是时变的.该算法只需一个比特(bit)位的信息反馈给移动台,并证明了每一个移动台的SIR值都会进入由目标SIR和功率控制步长确定的一个特定的范围.算法2)中,功率控制问题首先被转化成一个随机逼近理论中的寻找函数零点的问题,在该算法中,每一个移动台通过对干扰噪声的估计来调整它的发射功率水平.然后我们利用随机逼近的经典定理证明算法的收敛性.并利用时变的步长和均方误差(Mean-squared error)来分析算法的收敛性.最后,本文利用Matlab工具以CDMA通信系统为模拟环境对这两个算法进行了仿真分析,验证了新算法的有效性.