【摘 要】
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该文主要讨论了在定数截断缺失数据场合及污染数据场合下P 的估计问题,并给出了定数截断缺失数据场合下参数及P 的Bayes估计.第一章绪论介绍了该问题的起源、背景和问题的一
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该文主要讨论了在定数截断缺失数据场合及污染数据场合下P <,r>的估计问题,并给出了定数截断缺失数据场合下参数及P <,r>的Bayes估计.第一章绪论介绍了该问题的起源、背景和问题的一般性描述.第二章将讨论以下问题：当数据由于某种原因出现缺失,只能观察到部分定数截断数据情况下,如何估计参数及P <,r>,该章对单参数指灵敏分布、双参数指数分布及两参数威布尔分布分别使用了两种方法进行了讨论,并通过随机模拟比较了两种方法.第三章讨论了在定数截断缺失数据场合下,双参数指数分布在形状参数已知、形状参数未知时尺度参数与P <,r>的Bayes估计,并分别构造了一种计算较为简单的近似Bayes估计方法.第四章将问题集中在定数截断污染数据场合下,分别讨论了三种污染模型下P <,r>的估计,并讨论了估计的大样本性质,进行了随机模拟.
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