图像及视频中的文字提取属于信息智能化处理的前沿课题,是当前计算机视觉领域中的研究热点。本文对现有的从图像中定位文字的方法和视频会议实用化的技术难点作了详细的论述,并结合自然场景中标志文字和白板视频会议中的文字进行了以下研究工作: 针对自然场景中标志文字提出了一种文字定位的方法,该方法在彩色图像滤波的基础上,通过对像素在不同颜色通道的彩色欧氏距离进行加权进行边缘检测,根据文字的固有特征和关系特征进行文本区域的确认。实验表明该方法避免了以往文字提取中笔画丢失的情况,具有较高的文本定位准确率。 针对白板视频会议设计并实现了一个对会议文字自动记录、管理的方法,该方法通过确定白板的位置对白板的颜色进行估计,并利用白板的颜色对前景和文字图像块进行分类来得到文字位置。并根据图像序列中文字图像块出现的数量来获取会议记录的关键帧。该方法大大减少了视频会议的传输带宽,和现有的电子白板和电子笔的硬件记录设备相比,安装方便,费用低廉,有着很好的商业前景。