作为地表能量平衡和水量平衡的重要支出项，地表蒸散发是地表水热过程的重要环节，也是植被生长与作物产量的重要指标。利用遥感估算蒸散成为近年来研究的重要趋势。目前基于遥感的地表蒸散模型大部分只适用于均匀下垫面，由于地表的非均一性及模型的非线性，将其应于用非均匀下垫面时会产生尺度误差。因此，需要发展针对混合像元的蒸散估算模型。　　本文围绕混合像元蒸散发估算这一目标，以黑河中游张掖绿洲为研究区，使用HJ-1B的CCD和IRS数据，分别通过参数聚合和通量聚合法估算300m尺度上的水热通量，研究使用景观格局指数和地表分类数据提升300m尺度上混合像元通量估算精度的方法。本研究主要内容包括以下三个方面：　　1)筛选景观级别上表征景观组成异质性的景观指数，并探究景观指数与水热通量之间是否存在尺度误差规律。　　2)发展基于地表分类的水热通量估算模型（FAFH）。在知道混入地类的面积比例和相对通量比的前提下，借助高分地表数据在混合像元内部作亚像元尺度的处理，从而提升通量估算精度。　　3)发展基于混合像元蒸发比计算方法的日累积蒸散估算模型。从理论上的真实潜热通量入手，推导出混合像元的蒸发比计算模型，从而得到混合像元的瞬时和全日蒸散，同步完成空间尺度误差修正和时间尺度扩展。　　借助地面实测数据对修正前后的混合像元水热通量进行验证，分析模型的改进与局限，作为下一步研究的基础与铺垫。