基于大数据的智慧旅游系统设计与实现

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随着社会的发展和人民生活水平的提高,旅游正在成为一种新兴的生活方式,任何人都可以来一场说走就走的旅行,全民旅游大众旅游的时代已经到来。传统的旅游模式存在信息孤岛严重,数据无法共享,系统无法交互,数据的利用率低,旅游服务质量有待提高等一系列问题,如何共享旅游信息、提升旅游服务质量日益成为人民关注的焦点问题。近年来移动互联网技术飞速发展,各行各业都在信息化改革,李克强总理更是提出了“互联网+”战略,旅游行业的信息化改革势在必行。近年来,云计算技术飞速发展,物联网日益普及,大数据技术也被受重视,IBM提出“智慧地球”以后,掀起了建设“智慧城市”的热潮,“智慧旅游”应运而生。欣喜的是越来越多的城市加入了建设“智慧城市”的潮流中,旅游信息化建设也在加速进行中,越来越多的游客将会享受“智慧旅游”带来的乐趣。本文以系统理论、创新理论以及产业创新理论作为理论基础,以云计算、大数据、物联网等信息技术下的智慧旅游为视角,以旅游系统为研究对象,探讨智慧旅游信息系统如何建设。本文创新点主要有以下三点:一是将旅游系统搭建在“阿里云”上,借助云计算强大廉价的计算能力,将传统的集中式系统改为分布式系统,不仅降低了成本,更提高了系统的稳定性、可靠性、可扩展性。二是将大数据技术用于客流预测系统中,通过分析挖掘历史数据和实时数据,使用Spark平台机器学习库MLlib的SVR模型来训练SVR预测模型,预测未来客流情况为游客出行提供参考。三是借助移动互联网为游客提供个性化服务,游客通过移动APP或者关注微信公众号,就可获得景区相关信息,同时移动智能导览系统通过语音识别、增强现实、三维动画、裸眼立体等前沿技术为游客定制不同景点的三维景观和导览信息。云计算、大数据、物联网等信息技术在旅游业中具有广泛的应用前景,本文尝试探讨云计算、大数据、物联网等信息技术下的智慧旅游与旅游系统之间的关系,以及对旅游系统的创新作用,以期为智慧旅游的发展做出一点贡献。
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