食品分选机是一个集光、机、电以及图像处理技术等为一体的自动化分选设备,该设备具有高效、智能和应用广泛等特点。在整个食品加工的生产线上,分选机能够将待分选的物料进行自动分类。食品分选机自动化程度高,能够在很大程度上提高生产效率,因此开发出自己的食品分选机显得很有必要。本文研究了基于DSP与FPGA架构的数字图像处理系统在食品分选机中的应用。本文首先介绍了食品分选系统图像处理算法的关键技术,本系统图像处理算法的关键技术包含了图像的分割、图像的特征提取以及分类器的设计这些内容,其中图像的特征提取又包括了颜色的特征提取与形状的特征提取。接下来,本文又介绍了食品分选机图像处理系统的硬件设计,整个硬件系统以FPGA和DSP器件作为核心,在外围配合着系统所需的各种电路模块,这些硬件电路模块主要有电源电路模块、时钟电路模块、复位电路模块、CCD图像数据采集模块、FPGA与DSP的通信模块、RS232通信模块、FLASH存储模块、SRAM存储模块等。本文最后也介绍了食品分选机图像处理系统的软件设计,系统的软件设计主要有图像处理算法程序代码的实现、FPGA配置程序的设计、DSP的CMD命令文件的编写、DSP引导程序的实现以及程序的下载固化等。最终,通过实验结果的分析可知,食品分选机的图像处理系统满足了期望的设计要求。