木材的指纹图谱分类与鉴别研究及病理图象处理

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本论文分为两部分,第一部分为木材的指纹图谱分类与鉴别研究;第二部分为医学病理图像处理.第一部分内容是运用指纹图谱对木材进行鉴别及分类.首先采用红外光谱(IR)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)及高效液相色谱(HPLC)对木材的图谱进行研究,发现GC-MS的情况比较理想,因此选用GC-MS分析木材.接着分别对不同木材,同一木材的GC-MS谱图进行分析,结果发现不同木材的色谱图差别非常明显,相关系数非常小;同一种木材,其色谱图基本相同,相关系数较高,并且都含有相同的特征峰.最后,把基于主成分分析的投影法用于木材的分类.不同的木材被分开,相同的木材聚成一类,得到较好的结果.第二部分主要是对病理图像的分割处理作了初步研究.尝试利用图象处理算法把目标从背景中分割处理,为后续的图像分析提供基础.
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