改革开放使得我国的企业成长迅猛,我国的劳动力优势也得以充分发挥,随着中国加入WTO,对外商业往来得发展进一步提升了企业的活力。我国的大部分企业都是以中小企业为主,近年来,中小企业发展生长过程中的遇到的一些问题越发凸显,主要表现在:我国的经济增速逐渐放缓趋于平稳,老龄化加重使得劳动力资源优势减弱,原料成本增加,导致中小企业遇到了发展瓶颈;互联网时代,各大电商快递巨头建立了更完善全面的销售网络,快递方便快捷足不出户就能享受互联网时代带来的便捷,这些细致便捷的销售网络以不可阻挡之势侵占蚕食着中小企业原有的销售占有率;我们期待着中小企业的在技术质量和创新能力方面可以达到被世界认可以满足经济全球化的需求。这些问题都要求中小企业积极迎接挑战,寻找危机中的机会,规范管理方式,践行“数字化管理”这样才能吸引更多的投资和客户,不至于在经济快速发展的浪潮中被甩在后面。财务管理也需要将企业财务与网络技术、通信、计算机、统计分析方法等相结合,将管理过程量化,以更好地为企业职能和企业运营服务。一个系统完善的财务管理系统可以在企业建立之初促进企业成长,并对企业可能发生危机加以察觉和预防,所以成立一个符合中小企业自身特点的财务危机预警模型是必要的。本文以中小企业上市公司中2012-2017年因财务异常被标记ST或*ST的42家和1:2比例随机选取的财务正常公司84家为样本,将通过显著性分析筛选出来的可以显著区分危机企业和正常企业的23个指标作为自变量数据。首先,将2012-2014年被标记的19家企业和从84家中随机选取的38家企业数据作为训练样本构建模型组。然后,针对Cox模型对自变量要求高度不相关的性质,分别用主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)从数据中提取因子,用新抽取主成分因子和偏最小二乘因子分别代替原指标与因变量分别建立了PCA-Cox模型和PLS-Cox模型,因为新提取的因子与原指标均有明确的线性关系,所以可以用模型验证组的数据进行模型预测验证。最后,用2015-2017年被ST的23家样本企业和余下的46家正常企业数据对模型进行验证,经过验证,两个模型均适用于中小企业财务预警,且PLS-Cox模型的预测水平更胜一筹。