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城市公交专用道作为公交优先发展的重要载体,已在世界各大城市得到广泛应用。随着我国城市建设公交专用道的里程不断增加,公交专用道效能评价和影响因素研究的重要性日益凸显。但是,目前我国公交专用道在效能评价研究方面尚未形成完整体系,难以全面准确地反映公交专用道对道路交通系统运行效率的影响。同时,我国对于规划设计中公交专用道效能评估的手段仍然停留在交通仿真阶段,缺乏对于公交专用道效能全面系统的评估方法。因此论文基于愈发完善和丰富的多源城市交通运行数据,建立了城市公交专用道效能评价指标体系,并提出公交专用道效能评价方法和效能影响模型,为公交专用道的规划和实施提供理论参考和指导,为公交专用道未来的标准化建设提供理论依据和数据支持。
首先,论文梳理了国内外关于公交专用道效能评价、效能影响因素研究以及公交专用道设置条件的研究现状,定性地分析了公交专用道设置前后对于交通运行状态的影响,以及专用道实施所产生的正、负面效能。然后构建了城市公交专用道效能评价指标体系,提出相应指标的计算方法和所需数据。针对整理搜集的多源城市交通数据基础,论文从数据格式、内容、粒度等方面对现有数据进行了详细介绍。基于实际多源交通数据计算效能评价指标,比较分析了三环快速路、京藏高速和京港澳高速公交专用道在设置前后的道路交通运行状态变化特征。
其次,结合公交专用道效能评价的特点,论文在对比多种主客观综合评价方法的基本原理、优势与不足以及适用条件的基础上,选择了层次分析法和离差最大化法进行组合,实现对城市公交专用道效能的评价。论文验证分析了三环路、京藏高速和京港奥高速的实际公交专用道效能评价结果和特征,最后通过K.means聚类方法提出了城市公交专用道效能分级标准,并对实际的公交专用道效能进行评价。
最后,论文结合公交专用道的设置条件和设计形式,综合考虑专用道开通带来的正、负面不同影响,将公交专用道效能的影响因素划分为道路几何影响因素、道路交通流影响因素和公交专用道设计形式影响因素三大类。结合现有的实际数据,对不同影响因素进行分析,确定各影响因素对于公交专用道效能的影响角度和形式,并采用灰色关联分析法筛选效能影响因素作为效能影响模型的自变量。通过随机森林回归模型、人工神经网络模型和逻辑回归模型拟合公交专用道效能与影响因素的相关关系,利用平均绝对误差、均方误差和标准均方误差指标评价模型精确度。最终,研究选取精度最高的随机森林回归模型作为城市公交专用道效能影响模型,并通过变量重要性评价来测度各影响因素对公交专用道效能的影响程度。
首先,论文梳理了国内外关于公交专用道效能评价、效能影响因素研究以及公交专用道设置条件的研究现状,定性地分析了公交专用道设置前后对于交通运行状态的影响,以及专用道实施所产生的正、负面效能。然后构建了城市公交专用道效能评价指标体系,提出相应指标的计算方法和所需数据。针对整理搜集的多源城市交通数据基础,论文从数据格式、内容、粒度等方面对现有数据进行了详细介绍。基于实际多源交通数据计算效能评价指标,比较分析了三环快速路、京藏高速和京港澳高速公交专用道在设置前后的道路交通运行状态变化特征。
其次,结合公交专用道效能评价的特点,论文在对比多种主客观综合评价方法的基本原理、优势与不足以及适用条件的基础上,选择了层次分析法和离差最大化法进行组合,实现对城市公交专用道效能的评价。论文验证分析了三环路、京藏高速和京港奥高速的实际公交专用道效能评价结果和特征,最后通过K.means聚类方法提出了城市公交专用道效能分级标准,并对实际的公交专用道效能进行评价。
最后,论文结合公交专用道的设置条件和设计形式,综合考虑专用道开通带来的正、负面不同影响,将公交专用道效能的影响因素划分为道路几何影响因素、道路交通流影响因素和公交专用道设计形式影响因素三大类。结合现有的实际数据,对不同影响因素进行分析,确定各影响因素对于公交专用道效能的影响角度和形式,并采用灰色关联分析法筛选效能影响因素作为效能影响模型的自变量。通过随机森林回归模型、人工神经网络模型和逻辑回归模型拟合公交专用道效能与影响因素的相关关系,利用平均绝对误差、均方误差和标准均方误差指标评价模型精确度。最终,研究选取精度最高的随机森林回归模型作为城市公交专用道效能影响模型,并通过变量重要性评价来测度各影响因素对公交专用道效能的影响程度。