交通流三参数(流量、密度和速度)之间关系是交通流重要特性之一,可以服务于道路服务水平划分、交通管理策略制定等方面。城市交通拥堵问题的网络化使传统的断面及基本路段交通流特性模型已无法满足现实需求,众多学者开始对路网宏观交通流特性(亦即宏观基本图,MFD)进行研究。目前对MFD的研究上取得了一定的进展,多数学者证明了宏观流量同时受到宏观密度及其空间分布的影响,但未并明确三者的关系模型,总体而言MFD对形式及其外部影响因素(如路径选择等)分析均为定性分析,难以解释其影响机理。鉴于此本文从基本路段出发,利用仿真方法研究其流密关系,基于此推导路网MFD模型并探索影响因素对模型参数的影响。具体内容如下：(1)利用基本路段仿真模型获取交通流参数。选取模型对流量-密度关系数据进行回归分析,得到描述二者关系的分段函数模型。并证明了车道数与信号配时会对模型参数造成显著影响：车道数多(绿信比大)的路段流量-密度关系模型曲线位于车道数少(绿信比小)的模型曲线上方。(2)为得到路网宏观流密关系模型,以路网作为研究对象,分析路网中基本路段流密关系,以及路网MFD与基本路段基本图的关系,并结合基本路段流密模型推导得到宏路网的宏观流量、宏观密度、车辆分布不均匀度以及处于不同密度区间的路段比例之间的具体模型形式。进而根据模型中参数的不同取值,确定宏观流密关系的上下界。(3)探索了路径选择行为与路网不均衡性对基本路段流密模型以及MFD模型参数的影响。结果表明,合理的路径选择能够均衡同一时刻路网中的车辆分布,进而提高同一需求下的路网能够达到的最大宏观流量与密度；不均衡的路网会降低部分构成路网的基本路段的通行效率,增大车辆在路网中分布的不均匀度,从而降低路网能够达到的最大宏观流量与密度。