基于“3S”技术的西藏疯草管理系统研究

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疯草的滋生蔓延严重破坏草地生境,制约西藏地区草地畜牧业的发展。目前国内利用3S技术对疯草分布及危害程度的调查研究比较少,而疯草的分布及面积是疯草综合治理和利用的基础。本文以西藏阿里地区为主要研究区域,实地采集三种疯草花期高光谱数据,分析比较了三种疯草的高光谱特征,利用高分辨率影像数据,采用单时期和多时期影像提取疯草分布范围和面积,开发了西藏疯草资源管理系统。本文主要结论如下:1、三种疯草在550nm有反射峰,670nm有个吸收带,450nm处有不同程度的抬升这是由于叶绿素对绿波段反射强,对红波段吸收强,蓝波段抬升是由于受疯草蓝紫色花的影响。760~930nm是“红外高台阶”,三种疯草之间光谱反射曲线差异明显,特征波段达到显著差异(p<0.05)。2、阿里地区气候干寒,因此群落盖度较低,多在20%左右,植被的光谱特征不明显,利用中分辨率遥感影像无法识别疯草。可以根据疯草的解译标志,结合地貌类型,利用高分辨率遥感影像提取疯草分布范围的方法,但由于高分辨率影像价格昂贵,利用该方法大范围监测疯草信息的成本较高。也可以采用生境分析法,根据疯草的生存生境,结合地貌类型,利用中分辨率遥感影像,结合高分辨率卫星影像,提取疯草分布范围,该方法成本相对较低,且可以大范围监测,但准确性较相对较低。3、从单一时相到多时相,高分辨率和中分辨率遥感数据相结合,提取了阿里地区疯草分布范围,改则、革吉和错勤三县的疯草分布面积为1658.3万亩。4、基于面向对象分析和设计思想,采用.NET和AirGIS技术平台,使用IIS应用服务器和Access数据库系统,构建了三层架构的西藏疯草资源管理系统。
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