保险公司作为市场经营主体,在提供保险保障和其他金融服务的过程中,不可避免地面临各种各样的风险,在已有的风险管理理论和实践中,对保险公司的市场风险和信用风险防范和管理技术都已近完善。近年来,操作风险得到了金融界的普遍重视。由于操作风险具有构成更复杂、涉及诸多因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,因此难以建模与度量。与银行业相比,保险业对自身操作风险度量技术的研究较少。本文在总结和分析了传统的操作风险度量技术：基础指标法、损失分布法、极值理论模型的基础上,提出运用贝叶斯网络模型来度量保险公司操作风险的优点。贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术。它能够用于建立操作风险度量系统,并作为操作风险度量的基础。本文第三章演示了贝叶斯网络在保险公司操作风险管理中的应用,对贝叶斯网络模型的应用做出了评价。第四章运用一个保险欺诈的案例,给出贝叶斯网络模型在保险公司操作风险度量与管理中的具体运用。文章最后得出结论：贝叶斯网络模型可以用来度量我国保险公司的操作风险,并提出对我国保险公司度量并管理操作风险的启示。