【摘 要】
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图象模式识别包括预处理、感知、识别三个过程.预处理部分可将图象的有效部分规范化到一个统一尺寸,而利用细化结果则能快速找出图中所有交叉点和端点;笔者在感知部分构想了
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图象模式识别包括预处理、感知、识别三个过程.预处理部分可将图象的有效部分规范化到一个统一尺寸,而利用细化结果则能快速找出图中所有交叉点和端点;笔者在感知部分构想了一种权值受几何位置连续变化的视觉感知器,这种感知器的输出不易受输入平移、形变的干扰,适用于脱机手写字体别;识别部分针对Bp网梯度下降法的不足提出了两种改进方案,使得网络容量增大,收敛速度加快.让网络的训练步长随训练误差减少而减少也能提高收敛速度.各项实验都取得了预期的效果.
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