基于PSR模型的大气复合污染情景分析指标体系研究

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空气是人类生存所必须的物质,而经济的快速发展造成城市大气污染状况不断加剧。伴随我国能源消费量的持续增长、机动车保有量的快速增长,我国城市中以NO_x污染为特征的机动车尾气型大气污染的危害逐渐凸显,它与我国传统的煤烟型大气污染相叠加,形成了区别于国外机动车尾气型复合污染的一种新型大气复合污染。这种大气复合污染类型在国际上尚无成功经验可以借鉴,因此,研究我国大气复合型污染具有重要意义。本论文依托国家高技术发展研究计划(863)课题“珠江三角洲大气复合污染防治技术集成和综合示范”的第4子课题——《区域协调控制的情景分析》。本论文以“压力-状态-响应”(PSR)模型为概念,构建了大气复合污染的情景分析指标体系。本论文研究内容包括三部分,即大气复合污染情景分析指标体系构建方法研究、指标体系构建、指标体系实例应用。(1)明确了我国大气复合污染的主要特点、表征及其危害。(2)以大气复合污染控制为决策焦点,提出大气复合污染指标体系的构建原则、构建目的和构建步骤。(3)以“压力-状态-响应”(PSR)模型为框架,根据情景分析法“不确定性”思想,提出了大气复合污染的情景分析指标体系。构建的大气复合污染指标体系共包括三个层次,即目标层A、准则层B和要素层C。目标层即大气复合污染情景,准则层即压力系统、状态系统和响应系统,要素层共包括25个具体指标,主要是压力指标和状态指标。响应系统偏重于定性描述,未设置具体指标。(4)实例应用。建立了基于PSR模型的大气复合污染情景分析指标体系后,论文以广州为例对此指标体系进行了应用,分析了广州市现阶段(主要是2007年)压力指标、状态指标和响应指标的状况,并对广州市大气污染排放压力与能源消费、经济发展之间的典型驱动关系进行了分析。
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