跳频通信具有低接收概率、抗衰落、抗干扰、保密性能好、稳定可靠等一系列优点,被广泛应用于军用及民用通信领域,跳频通信非合作接收技术也成为目前的研究热点。本文主要针对跳频非合作接收技术中的跳频信号检测、分选、参数估计及调制识别等方法展开了研究,本文的主要内容和贡献如下:针对非合作方是在未知跳频信号相关参数时进行非合作接收的问题,研究了跳频信号的盲检测技术和跳频网台的盲分选技术。针对传统时域自相关算法在存在定频干扰时几乎无法检测跳频信号的问题,采用了一种功率谱对消与自相关的联合算法,使用功率谱对消前期抑制定频干扰再使用自相关算法进行检测,并仿真验证了其检测性能。基于盲源分离算法思想,采用独立分量法对跳频电台进行分选,可在无法预知网台特征参数时实现跳频混合电台的盲源分离,并通过仿真验证了独立分量法的分选性能。针对非合作方必须解出通信方跳频参数才能对其施加干扰并获取信息的问题,对跳频信号参数估计与调制识别开展了研究。首先研究了常用时频分析算法,并通过运算量、时频聚焦性、交叉项等指标对不同的时频分析方法进行了比较。其次,运用谱图-LS-Kay法估计了跳速、跳变时刻及跳频图案,并针对其在估计跳频信号参数时随着信噪比降低频率估计性能下降的不足,提出谱图-LS-Zoom-FFT算法,使用Zoom-FFT进行频率估计提高了跳频图案估计性能,并通过仿真验证了谱图-LS-Zoom-FFT算法在信噪比较低时的性能优于谱图-LS-Kay算法。最后针对非合作方想要获取通信方信息的需求,在前期估计出跳频信号参数前提下,采用高阶谱分析方法对跳频通信中常用的三种调制方式:BPSK、QPSK、BFSK的识别进行了研究。通过上述对跳频非合作通信接收技术的研究,设计了一个典型的非合作接收系统,完成了检测、分选、参数估计、解跳、调制识别、解调等一系列工作,实现了非合作接收的整个流程,并通过仿真测试系统非合作接收性能,验证了该系统能完成跳频信号的非合作接收,恢复出通信方信息。