双边匹配问题普遍存在于经济管理活动与日常生活中,比如电子商务买卖交易匹配问题、学生和导师互相选择问题、车货匹配问题、人岗匹配问题、知识或技术交易匹配问题、男女双方的婚姻选择问题等,涉及多个领域的应用。基于多属性的双边匹配研究是双边匹配问题研究的一个重要分支。其中存在着这样一类的双边匹配问题,在这类双边匹配问题中各主体以不确定语言信息对另一方主体的各属性进行满意度评价。不确定语言信息是各种形式的不确定语言表达式的统称。目前,虽然已有对于不确定语言信息下的双边匹配问题的研究,但是只适用于区间形式的不确定语言表达下的双边匹配问题。对于混合着多种不确定语言表达式以及含有复杂形式的不确定语言表达式的双边匹配问题,还缺少相应的研究,这阻碍了双边匹配决策的推广。此外,不确定语言由两个语言短语构成,是一种区间形式的不确定语言表达式,能够在一定程度上表示决策者的不确定性和犹豫性,但是不能够表示决策者对某些值的倾向程度。因而,学者们以不确定语言为核心发展出了概率不确定语言集。概率不确定语言集作为不确定语言的扩展,是一种复杂的不确定语言表达式,信息表示能力强,且与证据理论中证据的表示形式相似。基于此,本文在以证据理论为核心的双边匹配研究框架下,对不确定语言下的双边匹配问题进行了研究,取得了如下成果:(1)在对双边匹配稳定性进行量化表示的基础上,建立了基于双边匹配度的、以最大化双边匹配度为目标的两阶段稳定匹配优化模型。(2)针对不确定语言信息下的双边匹配决策问题,考虑到属性权重的不完全性,提出了基于离差最大化的权重优化模型。并通过证据推理法求解双边任意两个主体之间的匹配度,建立了基于证据推理的稳定匹配优化模型。(3)针对包含确定语言值、不确定语言值、概率不确定语言值等多种表示形式的语言类信息的双边匹配问题,提出了多种语言信息的统一表达框架。为解决多粒度信息的一致化问题,定义了两种不同识别框架下证据的转换方法。并通过区间证据推理法求解双边任意两个主体之间的匹配度,建立了基于区间证据推理的稳定匹配优化模型。(4)为简化运算,提出了群体决策信息的信度计算方法,从而将本文研究扩展到基于群决策的双边匹配问题中。