随着控制理论与计算机技术的迅猛发展,控制设计人员已经不仅限于解决底层的各类控制问题,更应该解决由上层信息集成带来的管理综合自动化问题。近年来原材料价格以及劳工工资不断上涨,造成服装企业成本压力日益增大。其中对成本影响最大就是裁剪工序,因而如果能对裁剪工序进行优化,那么对降低企业生产成本将有着举足轻重的意义。因此,本文对某服装企业的裁剪分配问题进行了研究,设计并实现了一个可以实现多目标优化裁剪分配并能极大提高大批量马克制作效率的多目标优化裁剪分配管理系统。该系统不仅可以为企业降低生产成本,而且它还可以提高裁剪工序的生产效率。首先本文基于企业的实际情况和客户提出的需求对多目标优化裁剪分配管理系统进行了详细的需求分析调研,明确了系统的主要目标、业务流程,然后根据需求分析结果进行了系统的功能设计。其次本文基于需求分析获得的相关信息,根据裁剪分床实际情况,结合订单信息,以用料成本、布料利用率、分床裁剪时间最优为目标,建立多目标优化数学模型。然后结合相关模型优化,采用粒子群优化算法对既定模型进行求解。算法实现后采用历史订单进行测试,测试结果表明裁剪分配的各方面性能都得到较大幅度的提升。然后本文在指出企业采用的单机串行排料模式的弊端后,提出设计基于分布式计算思想的马克排料系统。在设计了马克排料系统的物理架构后,本文给出了系统程序流程,并对管理服务器的任务调度进行了研究。经过对比测试实验,测试结果验证了系统设计的正确性及其马克排料的高效性。最后本文设计了管理系统的整体构架,对功能和业务流程中用到的数据库完成了数据库建模的工作,并且详细介绍了本系统数据库的建立方法和过程。紧接着本文阐述了本系统软件开发所遵循的程序设计、界面设计原则和思想,并从系统中选取了若干具有代表性的开发实例详细地分析了系统实现过程中的难点和重点。