对于矿脉比较薄、矿石品位较低的金矿,其开采后产生大量的废石,实际可供利用的资源比较少,这会造成资源浪费和环境污染等难题。预选是降低废石比例、提高原矿品位最有效的手段之一。目前,大部分矿山将人工拣选作为首道工序,人工利用金矿石和废石颜色上的差别将废石拣出,在一定程度上降低入选原矿中废石的比例。但由于人工拣选效率低、误拣率高,拣出的废石量有限,仍有大量的废石进入后续破碎、粉磨、洗选等工序,造成极大的能源浪费和垃圾污染。因此,探索一种适合薄矿层金矿石在线快速分离的方法非常迫切和实用。论文以河南某金矿矿石为研究对象,对金矿石在线拣选方法展开了研究。通过多种拣选方法的分析与研究,确定了一种适合于河南某金矿的矿石在线拣选方法。全文主要工作如下:1.研究识别金矿石与废石的方法。机器视觉检测法,对河南某金矿中金矿石和废石颜色进行分类,采用机器视觉检测方法分析矿石颜色特征,总结人工拣选经验和离线矿石成分分析,得出绿色废石与金矿石不容易区分。而该矿山绿色废石占废石总量较大,采用机器视觉检测法进行拣选,会造成误拣率较高或者拣出率较低的问题。激光诱导击穿光谱分析法(LIBS),采用化学元素分析法确定金矿石和废石中含量差异明显的特征元素,通过对特征元素的LIBS光谱分析,根据相对强度的差异来判定金矿石和废石。但是,分析结果不稳定,容易受到矿石表面元素含量不均匀、矿石表面不平整等因素的影响,误拣率较高。由于这两种方法都不适合用于该金矿,仍需探索更加适应于河南某金矿矿石在线拣选的方法。2.研究X射线荧光拣选方法。分析了该矿区矿脉特征和矿石特性,对该矿区的矿层、矿石成分等有了深入的了解。采用X射线荧光分析法对该矿区中金矿石和废石进行分析,探索金矿石和废石中元素含量的变化规律,将含量差异明显的元素作为特征元素。采用基本参数法、单元素分析法等计算方法,对特征元素进行X射线荧光分析,根据分析时间、分析精度等因素,确定了最终的拣选特征元素。分析了X射线荧光拣选方法的影响因素,研究了X射线荧光强度与测量距离之间的关系,并将其关系式作为修正公式编入处理软件中,修正因测量距离的变化引起的测量误差,使得X射线荧光分析法在该金矿预选中更加快速与实用。3.根据该矿区矿脉特征以及矿石特性,设计了合适的拣选工艺及相关机械装置。搭建实验台,进行了金矿石在线拣选实验。实验结果表明,在矿石预选阶段拣出了大量的废石,矿石品位提高约60%,减少了无用的能源消耗和垃圾污染,具有较大的工程应用价值。