目前,我国已是世界上能源生产与消费大国,但人均能源消费水平却很低。随着经济和社会的不断发展,我国能源需求将持续增长。可再生能源,资源潜力大、环境污染低、可永续利用,是有利于人与自然和谐发展的绿色能源。但是与常规能源发电投资相比,可再生能源投资具有更大的投资风险。如目前可再生能源的发电成本仍高于常规能源；风能、太阳能等可再生能源具有间歇性和波动性的特点,大规模接入电网会给电力系统安全稳定和经济运行带来挑战；生物质的收集和运输难度大、污染的控制；可再生能源的发展需要国家需要相关政策扶持,而相关政策的力度、执行、落实等均为可再生能源投资带来风险。因此,无论对可再生能源投资者而言,还是对可再生能源投资政策制定者而言,均迫切需要一个可将风险量化的投资辅助决策工具。本文基于能源-经济-环境可持续发展决策支持软件平台(Energy-Economy-Environment Decision Support System Platform,简称3EDSS平台),定性与定量分析结合,通过对“太阳能、风能以及生物质中的垃圾焚烧发电”项目投资规划中的敏感问题分别进行情景分析,并给出预测结果及决策建议。设计研究了京津冀可再生能源投资规划情景分析与决策支持模型,为政府相关部门的决策者制定可再生能源发展投资规划提供理论基础和科学依据。本文主要完成以下工作：(1)从可再生能源光伏发电、风力发电、垃圾焚烧发电三个大的方向,分析了各自的投资环境,包括特点、投资政策、投资风险,为后续模型的建立奠定基础。(2)运用模糊聚类分析技术,研究了光伏发电规划与决策模型。以全国31个省(直辖市)2012年～2014年光伏累计并网容量(MWp)为基础数据,进行了模糊聚类分析,最终将全国31个省(直辖市)分为7类。虽然随着国家宏观光伏发电规划政策的调整,各省市的光伏发电规划结构也会进行相应的优化调整,但从理论上来所,根据最近三年计算出来的分类结果,对未来的光伏发电规划还是具有指导意义。(3)运用实物期权理论,研究了风力发电的投资规划与决策模型。分析得出CDM价格的上涨、风电上网电价的上涨、投资成本和运行成本的下降等,有助于投资者启动风电项目,并给出了相应的参考系数。(4)运用回归分析理论,研究了垃圾焚烧发电选址的邻避效应。根据实例对邻避态度、焦虑情绪和风险认知三个变量进行多元回归分析,得出回归方程,最后给出了规避邻避效应的运行机制。(5)设计并实现了“京津冀可再生能源投资规划情景分析与决策支持研究”系统,并将该系统与3EDSS集成,实现数据共享接口。