自适应滤波一直是信号处理领域的研究热点,特别是在数字通信领域有广泛的应用。自适应格型滤波是自适应滤波一个重要的组成部分,构成自适应格型滤波的格型滤波算法在数字通信中的地位不可或缺,但是关于这方面的研究并不多,本课题主要对格型算法的理论和实现方面进行研究。本文在研读大量的相关文献基础上,首先对自适应滤波理论进行整体阐述,在经典的自适应算法(LMS算法)的基础上引出自适应格型滤波算法。随后对自适应格型滤波算法进行概述、分析、总结和改进,介绍了自适应格型递归算法、基于伯格公式的格型算法、统计梯度格型算法、RLSL格型算法、归一化格型算法和QR分解格型算法,特别对统计梯度算法进行改进,使该算法不仅保留了梯度算法最佳反射系数的收敛性和稳定性,而且更适合节约硬件实现的资源。同时对当下的数字通信芯片进行比较,选出了适合FPGA硬件实现的改进型梯度自适应格型滤波算法,并对适合该算法的滤波器节数和步长选择进行分析,为滤波器的硬件实现提供很好的理论基础。借助现有的Simulink仿真软件,绘制格型节模块,搭建自适应格型联合处理滤波器模型,并进行相关的仿真。利用DSP Builder软件特点,将matlab仿真模块转换为适合于硬件实现的VHDL语言,利用FPGA硬件特点完成目标设计。在已有设计的基础上,引出自适应均衡器,设计了自适应格型最小二乘均衡算法,以及最终利用嵌入锁相环的方式改进格型均衡器,设计出适合水声信道传输的自适应均衡器。本课题采用的是Altera公司的Cyclonell系列EP2C5T144C6芯片。