孔隙网络是研究多孔介质输运规律常用的模型之一。其特点在于模型简单有效，效率高。随着成像技术的发展，获得微纳米孔隙的微观结构不再是难题。由于尺度变小，孔隙网络的精度更加依赖于准确的孔喉位置和合理的孔喉参数。孔隙网络抽提是在数字岩芯之上构建出等效的孔隙网络。常用算法有两种:中轴线法和最大球法。前者可以保持空间的拓扑性质和几何形态，但孔隙位置不准确;后者善于准确快速寻找孔隙位置，但是喉道形态与实际情况存在偏差。两种方法的短板制约了孔隙网络精度的提高。通过实现两种算法后发现，两者优势互补，所以，本文提出中轴-最大球算法（AB算法）。该算法在中轴线约束下建立最大球，并在此基础上搜寻孔隙位置和喉道位置，这样既能利用中轴线保持空间基本形态，又能利用最大球快速识别孔隙，以此吸收中轴线法和最大球法中的优点。其中中轴线需要严格居中，以确保喉道能被约束在合理的水力路径上。　　基于AB算法，抽提了人造砂岩，砂岩，碳酸盐岩三类共28个样品的孔隙网络，分析了这三类常规样品的连通性，空间均匀程度，孔隙发育程度以及喉道形态。Berea砂岩因其矿物成分单一，均质性较高以及孔隙结构简单而被广大研究者所采用。以帝国理工大学Blunt课题组网上公开的Berea砂岩数据为例，对比了AB孔隙网络结构与其他常用孔隙网络结构的区别。基于AB孔隙网络，计算了上述样品的绝对渗透率，地层因素和相对渗透率。模拟结果分别与基于格子玻尔兹曼方法(LBM)的绝对渗透率，基于有限体积法（FVM）的地层因素和两相流实验对比。对比发现:1、与最大球孔隙网络相比，AB孔隙网络的绝对渗透率平均相对误差减小了15％左右;2、与最大球孔隙网络相比，AB孔隙网络的地层因素平均相对误差减小了20％左右;3、与两相流实验结果相比，AB孔隙网络的两相流模拟结果与实验结果对比很好。由这三点可见，AB孔隙网络的精度有了明显的提高。　　为了扩大AB算法的使用范围，尝试用该算法抽提页岩的孔隙网络。在分析页岩气流动的特殊性后，本文认为抽提含非达西流动的岩样，需要考虑温压变化对于网络结构的影响。本文将这种随温压条件发生变化的孔隙网络定义为动态孔隙网络，而以往的孔隙网络为静态孔隙网络。本文研究了压力对孔喉有效半径和喉道有效长度的影响。以一块四川盆地龙马溪组灰黑色海相泥页岩子样Sh2为例，分别基于动态孔隙网络和静态孔隙网络模拟了其表观渗透率。结果表明，在实际地层条件（高压条件）和实验室条件下（低压条件），静态孔隙网络的表观渗透率要高估近12％。