实现农村现代化,是中国走向现代化必须经历的一个重要阶段。贵州作为全国最后一个实现全面脱贫的省份,各级政府竭尽所能,因地制宜发展特色农业,振兴农村经济,扶持涉农产业。在此机遇下,贵州N公司由区政府牵头,联合国有企业共同设立,运用大数据及物联网技术,采用订单农业模式发展现代养殖。由于该公司面对的客户群是散布在农村各地的农民,受教育程度低、信息相对闭塞、科技水平不足,在农业订单中处于从属地位,对于合同条款和市场波动均处于被动接受的一方,因此N公司需要承担大部分的合同管理职责。政策利好推动了养殖户大量涌入,也给行业带来了一定的风险。企业必须从中选出有能力、有潜质、可信赖的养殖户展开合作,首先要进行合作农户的评价。本文从N公司视角出发,探讨了在农业订单模式中抵押物不足和征信数据缺失的条件下,如何找到有效的评价指标去做合作农户的筛选。首先,基于文献述评拟定研究计划,依次对企业管理人员,业务人员,合作产学研机构以及养殖户进行调研和访谈。其次,根据扎根原理,运用NVIVO12 PLUS软件对所得数据进行研究。通过开放性编码获取近100个有效参考点,依据逻辑提取出11个副范畴,进一步分析归纳为5个主范畴。再次,采用权值因子判断表由专家小组对获取指标进行两两打分,得到各级指标的权重。最后确定赋分标准、构建评价模型。文末对评价模型进行实际应用,完成养殖户选择,分析评价结果并为企业提出管理建议。客观、实用的养殖户评测模型,能够有效避免农业订单提供方仅仅凭借经验和习惯去做合作养殖户的选择。对推动农村信用体系建设、为同类型的涉农平台和企业优化订单农业管理提供一点借鉴。