颜色并不是物体本身的属性，它是由物体对入射到其表面的光线进行选择性反射的结果。我们看到的物体颜色，其实是反射光在人眼视网膜上的成像。图像的颜色是相机接受到的反射光在感光元件上的成像。由于成像过程中，光照，位置，相机设置等外界条件的不同，对同一物体拍摄的照片颜色并不是严格相同的，它们存在色差。　　 颜色变换是图像处理和计算机视觉中的一个热点研究领域，与之相关的课题有颜色迁移，颜色校正，灰度图像着色及其逆过程等。　　 用颜色空间中的点云表示图像的颜色信息，是图像分析的一种新型手段，已经被应用在抠像，图像分割，图像跟踪等方面。本文提出一种基于最近点迭代算法的图像颜色一致性迁移方法。通过对物体表面反射模型的分析和推导，提出了一种新的颜色空间--对数颜色空间。在这一颜色空间中，物体的颜色点云具有一定分布结构和性质。同一物体在不同图像中的颜色点云分布的位置和形状都不相同，这是物体在不同图像中存在颜色差异的本质。　　 本文给出同一物体的不同图像颜色点云在空间中的线性变换关系，通过对图像颜色点云在对数颜色空间中进行配准，消除同一物体在不同图像中的颜色差异。事实上，由于物体图像的颜色点云在三维空间中的形态本身也属于物体表面的特征，因此对于颜色点云的研究也同样可以应用在计算机视觉的其他领域。