数据仓库实质上是一个数据集合,它是面向主题的、稳定的、集成的并且是随时间不断变化,数据仓库的目的是对管理者提供决策上的支持。数据仓库技术在国外发展已较为成熟,应用比较广泛,而在我国仍处于起步阶段。随着我国城市轨道交通事业的快速发展,城市轨道交通的各个生产系统如自动售检票清分系统(ACC系统)得到了相当大的发展,联机事务处理系统也较为完善。同时通过多年的应用,轨道交通运营公司也积累了大量的运营数据,这些数据中隐藏着大量有价值的信息。轨道交通运营公司的当务之急便是充分利用这些数据,对隐藏在其中有价值的信息进行深层次挖掘,并使之能够为运营决策服务。通过查阅资料,本人对国内轨道交通行业在数据仓库技术和数据挖掘分析应用方面的现状进行了初步了解、分析,了解到城市轨道交通行业信息化建设已经比较完善,轨道交通自动售检票清分系统也得到广泛应用,其数据库中存储了大量的历史运营数据,但由于诸多原因,很多运营公司对于数据仓库技术应用和数据分析方面一直在观望,没有真正开展起来。本文分析了这种现状,针对应用上的问题,结合本人的项目经验概要介绍了数据仓库方面的知识并详细介绍了本人在工程中所做的工作,如数据仓库的逻辑模型设计,物理模型设计,ETL(抽取、转换和装载)的脚本开发、ETL工具和应用过程以及作业监控和性能分析调优等,并以北京轨道交通自动售检票清分系统为基础,详细阐述了在该业务系统上建立数据仓库的一些过程和技术。对系统进行性能测试发现系统性能良好,运行平稳,证明开发的ETL脚本可较好的完成数据仓库的ETL需求,并且升级方便,易于使用,灵活性强。