随着经济的快速发展,社会对水资源的需求量越来越大,但水资源污染与环境变化等都使得可利用水资源日益短缺。赣江流域虽然地处我国丰水区,但水资源时空分布不均,在非汛期同样存在水量供需矛盾突出的问题。水量调度是水资源系统优化配置的重要手段,而水库群科学管理对解决非汛期赣江流域水资源短缺问题具有重要意义。本文主要介绍了非汛期赣江流域水量优化调度的模型建立、智能算法研究、应用平台搭建等三大部分的内容。首先结合赣江流域具体情况,提炼了4个矩阵将流域抽象成纯矩阵表达,建立了非汛期赣江流域水量调度的优化模型,并通过引入惩罚函数来处理复杂约束。最终构建了以关系矩阵与标志矩阵为基础的通用的、标准化的水量优化调度模型。然后针对水量优化调度问题,提出了一种带差分进化的双层多种群粒子群算法(DE-TMPSO),通过试验证实该算法与基本粒子群算法相比,具有收敛速度快、精度高、不易陷入局部极值等优势,并将算法应用在水量调度优化模型中,取各水库各时段的下泄流量为决策变量,得到了较好的调度结果。最后使用了C#开发语言和SQL2005数据库,开发了B/S架构的非汛期水量调度辅助决策平台,该平台实现了水资源的信息化管理,水资源数据的共享,为实际的水量调度提供了参考与指导。非汛期赣江流域水量优化调度矩阵式的通用模型的建立,双层多种群粒子群算法的提出都丰富了水量调度问题的研究成果。辅助决策平台实现了水资源管理的信息化与水库群调度的智能化,使水量调度更加科学合理。