随着网络零售业的发展逐渐走向成熟,更多的顾客选择网上购物。由于网络购物过程中零售商无法在购买之后立即获得产品,运输可靠性由此成为顾客决定是否购买的重要参考因素之一,也成为影响零售企业竞争力的重要因素,尤其对于服务提供商。运输延迟极大程度地影响顾客对零售商的负面评价,增加顾客的退货率,从而影响网络零售商的利润。本文研究正是针对这一问题,为零售商提供解决退货问题的补偿策略。在已有模型的基础上加入延迟补偿的概念,探讨在各类条件下零售商的最优补偿策略应当如何制定。当顾客在延迟发生后选择退货时,零售商向这一部分顾客提供补偿的优惠政策以降低顾客的退货率,从而最大化零售商的利润。模型中通过对顾客的效用对比来衡量理性顾客每一阶段的选择,同时考虑顾客时间价值的存在,分析顾客的自选行为来区分顾客的不同层级。通过建立模型求解的过程,分析零售商在不同具体环境下是否应该补偿以及补偿的最优策略,同时分析延迟时间和产品价格对最优补偿策略的影响情况。结论证实了网络零售商的最优补偿策略与延迟概率,延迟时间,产品价格三个因素之间的相关关系。在此基础上,本文还提出非线性时间价值模型的存在意义,分析拓展了基础模型的假设,探究最优补偿策略的不同所在。考虑到退货政策的差异,研究部分退款下网络零售商应该如何制定补偿策略,与全额退款条件下的补偿策略对比,分析部分退款条件下的具体补偿策略。通过数值模拟的方法讨论零售商利润与延迟概率和补偿策略的关系,以及最优补偿策略的影响因素。本文研究为零售商面对运输延迟类问题提供了参考价值和管理启示,零售商应该降低延迟发生的概率,控制延迟的时间,借助产品定价战略和退货政策来战略性地影响补偿策略的制定,从而最大化零售商的利润。