多属性群决策(multi-attribute group decision making-MAGDM)是群体决策(GDM)和多属性决策(MADM)相交叉的新的研究方向,是近年来决策科学的一个重要研究领域，其理论和方法已广泛应用于经济管理、城市规划、市场分析等领域，因此，对多属性群决策问题的研究有着重要的学术价值和现实意义。近三十年来，很多学者都在从不同角度研究多属性群决策的问题，并取得了丰硕的研究成果。但是，多属性群决策中权重的设定和系统可行的理论方法及应用研究有待于进一步发展和完善。本文在已有研究成果的基础上，将解决多属性决策的PROMETHEE算法引入群体决策领域提出解决现实中的多属性群决策问题的新方法。本文的研究主要内容如下：（1）围绕论文研究方向，对群体决策问题的特点、决策前提、决策过程及研究发展的历史和现状进行了总结，并梳理了当前国内外关于多属性群决策的研究现状，指出局限和不足，给出了论文研究思路和框架。（2）较为系统的论述多属性群决策的相关理论与方法，其中重点探讨了基于组合赋权的方法确定属性权重和运用相似度函数调整专家权重的问题。（3）提出一种基于组合赋权和PROMETHEE的多属性群决策方法，将组合赋权与多属性决策PROMETHEE方法相结合，将解决多属性决策问题的PROMETHEE方法扩展到解决多属性群决策的领域，基于一致性强度建立非线性规划模型，得出群体决策排序，最后运用相似度函数，调整参与决策的专家权重，得到最终的群体决策排序结果。（4）实例分析，并把决策结果与基于群决策一致化迭代模型的决策结果进行比较分析，验证本文提出方法的可行性和有效性。最后，总结全文，指出研究中的创新点和不足，同时，对多属性群决策的方法及其应用前景做出了展望。